Aivestor

AIVESTOR 2.0

股权投资全周期 AI 工作台

从项目初筛、尽调和投资决策,到投后管理与报告输出。
让材料、判断、关系与行动留在同一个持续演进的项目工作区。

免费开始使用查看示例报告 →

AI 能回答问题,工作台负责让决策连续发生

项目上下文容易断裂
材料、会议、判断和报告分散在不同工具里,重新打开项目时还要从头找回状态
决策过程缺少支点
分析结论很多,但关键假设、待核问题、投资节点和正式决策没有形成连续记录
投前与投后彼此割裂
投前形成的判断很少进入投后验证,指标、行动、退出策略和对外报告又靠人工拼接

核心功能

🗂
项目管线与工作台
集中查看活跃项目、阶段、下一步动作与近期变化
📄
材料分析与报告
解析BP与财务材料,生成可追溯、可修改、可导出的报告
🎯
投资决策与 IC
记录关键假设和决策节点,在项目内准备并评审 IC Memo
📈
投后管理
跟踪指标、重大事项、行动项、退出策略与投后报告
🔗
关系与知识上下文
把联系人、介绍来源和历史知识带回当前项目
🧠
个人与机构知识
个人判断与机构沉淀分层保留,在工作流中按需调用
🛠
SKILL 广场
近30个投资框架,支持自定义、导入导出与项目调用
🔒
数据与权限边界
支持自带模型密钥、组织权限控制、数据导出与私有部署

与直接使用 ChatGPT 的区别

对比维度ChatGPT / 通用 AIAivestor
上下文组织记忆以通用对话为主项目、判断、知识与投后记录结构化关联
部署与控制取决于所用模型服务支持数据导出、自带模型密钥与私有部署
历史沉淀分析完即消失每次判断留存,可回溯,可对比
个人化程度对所有用户一样越用越懂你的投资逻辑
专业工作流以对话和单次任务为主项目管线→分析→决策→投后→输出
决策落地需要自行组织记录关键假设、投资节点与 IC Memo 连续留痕
投后管理需要另建表格和文档指标、行动、退出策略与报告在项目内衔接

常见问题

Q: Aivestor 和直接用 ChatGPT 分析BP有什么本质区别?
A: 最核心的区别是“沉淀”。用ChatGPT分析完一个项目,对话结束数据就消失了。Aivestor会把每次判断存入你的私有知识库,半年后再看新项目时,AI能自动关联你历史上看过的类似案例,告诉你上次在哪里判断对了、哪里踩坑了。
Q: 需要下载安装吗?
A: 普通用户不需要下载安装,直接打开 aivestor.cn 注册即可使用。想固定到桌面时,可在 Chrome 或 Edge 中选择“安装 Aivestor”或“将此站点作为应用安装”。如果你需要数据完全留在自控环境,也可以使用 Docker 私有化部署。
Q: 我的投资分析数据安全吗?会被平台看到吗?
A: Aivestor支持用户自带API Key,密钥使用AES-256-GCM加密;项目与组织资源按权限隔离,并提供数据导出和Docker私有部署。使用SaaS版本时,项目材料与工作记录会按产品功能存储和处理;对数据边界要求更高的团队可选择私有部署。
Q: 支持哪些 AI 模型?必须用某个特定模型吗?
A: 不绑定任何模型。目前支持DeepSeek、OpenAI、Claude、通义千问、智谱AI、Moonshot。新用户可使用平台提供的免费额度(绑定手机号后激活),无需立即配置自己的API Key。
Q: 适合什么阶段的投资机构?个人投资人能用吗?
A: 都可以。个人版适合分析师、投资经理和天使投资人持续管理自己的判断;机构版已支持组织权限、共享项目与知识、团队判断协作、LP报告和机构数据应用,采用联系开通方式。
Q: 知识库里的内容是怎么产生的?需要手动维护吗?
A: 主要靠自动沉淀,无需手动维护。每次AI分析报告完成后,关键判断会自动提炼为知识条目;对话达到一定轮次后,系统会自动生成认知摘要写入知识库。你也可以手动添加行业观点或投资论点。
Q: SKILL 广场是什么?
A: 投资分析框架的模板库。平台内置近30个官方SKILL,覆盖消费、SaaS、医疗、硬件、尽调、IC和投后等场景。你可以直接使用官方框架,也可以自定义、导入导出,或让AI根据你的历史判断自动生成专属框架。
Q: 现在可以使用吗?
A: 可以。个人用户可直接访问 aivestor.cn 注册使用,并获得平台试用额度;也可以配置自己的模型API Key。机构版采用联系开通方式,可通过 Aivestor@qq.com 沟通团队协作、数据接入与私有化部署需求。

专业分析框架,开箱即用

近30个由投资实践提炼的分析框架,覆盖BP解读、尽调、行业研究、IC和投后等核心场景

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行业竞争格局
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